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Qué es un agente de IA
Un agente de IA es un modelo de lenguaje con un objetivo, unas herramientas y la capacidad de actuar en varios pasos: lee el contexto, decide qué hacer, usa sus herramientas (por ejemplo, leer un repositorio o abrir un pull request) y revisa el resultado antes de seguir.
Asistente de código, generador de apps y equipo de agentes
| Herramienta | Qué hace | Quién dirige el trabajo |
|---|---|---|
| Asistente de código | Sugiere o escribe código dentro del editor de un programador | El programador |
| Generador de apps | Crea una app de un solo disparo dentro de su propia plataforma | La herramienta |
| Equipo de agentes | Varios agentes con roles planifican, construyen, revisan, prueban y despliegan | Un orquestador, con tu aprobación en los pasos importantes |
Por qué un equipo y no un solo agente
El software profesional no lo hace una sola persona: hay quien define el alcance, quien diseña, quien programa, quien revisa y quien prueba. Un equipo de agentes replica esa separación de roles, y con ella los controles: quien escribe el código no es quien lo aprueba.
- Negocio y planificación: entender el problema y dividirlo en tareas.
- Arquitectura y diseño: decidir la estructura técnica y la experiencia de uso.
- Construcción: frontend, backend y funcionalidades completas.
- Calidad y seguridad: revisión de código, pruebas y revisión de permisos y dependencias.
- Operaciones: integración continua, entornos y despliegues.
Cómo trabaja un equipo de agentes por dentro
En Korbex, cada pedido sigue el mismo recorrido, con controles en cada paso:
- 01
Tú pides
Por chat o en una reunión, en lenguaje natural.
- 02
Se planifica
El pedido se divide en tareas con dependencias en un tablero.
- 03
Se construye en un entorno aislado
El agente trabaja en un entorno aislado con tu repositorio, sin acceso a tus llaves.
- 04
Se entrega como pull request
Cada cambio llega a tu GitHub con convenciones y el ticket enlazado.
- 05
Se revisa y se prueba
El Arquitecto revisa el código, la integración continua lo prueba y QA lo valida contra su criterio de listo.
- 06
Tú apruebas la publicación
Nada llega a producción sin tu aprobación.
Qué controles necesita para ser confiable
- Aprobaciones humanas en las decisiones importantes: alcance, estilo, políticas técnicas y paso a producción.
- Entornos aislados y llaves fuera del alcance de la IA.
- Revisión de código y pruebas automáticas en cada cambio.
- Presupuesto y límites por tarea, para que el costo no se dispare.
- Todo el trabajo visible: tablero, historial de cambios y reportes.
- El código en tu cuenta, para que nada dependa del proveedor.
Los agentes son muy buenos ejecutando tareas bien definidas, pero las decisiones de negocio siguen siendo tuyas. Por eso un buen equipo de agentes te pregunta cuando necesita una decisión, en lugar de suponerla.
Preguntas frecuentes
¿Los agentes de IA reemplazan a los programadores?
Hacen gran parte del trabajo de construcción, revisión y pruebas, pero las decisiones de negocio y las aprobaciones siguen siendo humanas. En Korbex, además, un ingeniero se encarga de lo que los agentes no cubren.
¿Qué modelos de IA usan los agentes de Korbex?
Los agentes ejecutan con Claude (Anthropic). Una capa de decisión elige para cada tarea el modelo más económico que alcanza.
¿Es seguro dejar que un agente toque mi código?
Los agentes trabajan en contenedores aislados, sin ver tus llaves, y cada cambio pasa por revisión de código, pruebas y QA antes de avanzar. Lo que llega a producción lo apruebas tú.